Parcours d'apprentissage automatique en finance

Développez vos compétences en intelligence artificielle appliquée aux marchés financiers avec notre programme progressif de 8 mois

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Votre progression étape par étape

Notre approche pédagogique vous accompagne depuis les fondamentaux jusqu'à la maîtrise des techniques avancées d'apprentissage automatique en finance.

Durée totale
8 mois intensifs
Format
Mixte en ligne / présentiel
1

Fondamentaux mathématiques

Consolidation des bases statistiques et probabilistes essentielles. Nous abordons l'algèbre linéaire, les distributions de probabilité et les méthodes d'optimisation utilisées en finance quantitative.

Statistiques Probabilités Optimisation Algèbre linéaire
2

Programmation et données financières

Maîtrise de Python pour l'analyse financière. Manipulation des séries temporelles, nettoyage des données de marché et visualisation des tendances. Les participants travaillent avec des données réelles de marchés européens.

Python Pandas Visualisation API financières
3

Algorithmes d'apprentissage supervisé

Introduction aux modèles prédictifs appliqués à la finance : régression linéaire, arbres de décision et méthodes d'ensemble. Chaque technique est pratiquée sur des cas concrets de prédiction de prix ou d'évaluation de risque.

Régression Classification Random Forest Validation croisée
4

Réseaux de neurones et deep learning

Découverte des architectures neuronales pour l'analyse de séries financières. Les réseaux LSTM pour la prédiction temporelle et les réseaux convolutifs pour l'analyse de graphiques boursiers constituent le cœur de ce module.

Réseaux de neurones LSTM TensorFlow Séries temporelles
5

Projet d'application pratique

Développement d'un système complet d'analyse quantitative. Les étudiants conçoivent leur propre modèle de trading algorithmique ou d'évaluation de risque, depuis la collecte de données jusqu'à l'implémentation finale.

Projet complet Backtesting Évaluation performance Présentation

Méthodes d'évaluation continues

Projets pratiques

Évaluation basée sur des cas réels d'analyse financière. Chaque projet est corrigé individuellement avec retours détaillés.

Code reviews

Sessions d'analyse du code Python avec les formateurs. Amélioration des bonnes pratiques et optimisation des algorithmes.

Backtesting de stratégies

Test des modèles développés sur des données historiques réelles. Analyse des performances et identification des biais potentiels.

Prochaine session de formation

Rejoignez notre programme d'apprentissage automatique en finance dès septembre 2025. Places limitées à 24 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et des interactions riches avec les formateurs.

Début des cours 15 septembre 2025
Fin de formation 30 mai 2026
Date limite inscription 31 août 2025
Lieu Limoges + formation en ligne
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